چگونه داده ها را برای مدل های جعبه توزیع فیلتر کنیم

چگونه؟ ارائه یک مدل رابطه از فعالیت های آنها که شامل عملیات روزانه آنها می شود، دیدن داده ها را برای آنها آسان تر می کند و جریان فرآیند را به طور دقیق افزایش می دهد. 2. تعمیر پایگاه داده

ذخیره انرژی فتوولتائیک اجازه می دهد تا نور خورشید به طور مداوم به برق پایدار تبدیل شود و آینده ای سبز را روشن کند.

یک پیشرفت جدید در انرژی و الکتریسیته سایت، فتوولتائیک و ذخیره انرژی با هم کار می کنند تا یک سیستم انرژی با راندمان بالا ایجاد کنند.

ذخیره انرژی سایت فتوولتائیک از قدرت فناوری برای ذخیره انرژی خورشیدی و اطمینان از منبع تغذیه پایدار سایت استفاده می کند.

نمودار رابطه موجودیت: چه، چگونه، و چه زمانی یکی بسازیم

چگونه؟ ارائه یک مدل رابطه از فعالیت های آنها که شامل عملیات روزانه آنها می شود، دیدن داده ها را برای آنها آسان تر می کند و جریان فرآیند را به طور دقیق افزایش می دهد. 2. تعمیر پایگاه داده

مصورسازی توزیع با نمودار جعبه‌ای (ساخت نمودار جعبه ای با مینی تب )

چگونه یک نمودار جعبه‌ای در مینی‌تب بسازیم. 1‌.‌ داده‌‌های مشاهده‌شده را در یک ستون مرتب کنید. اگر متغیرهای طبقه‌‌بندی در اختیار هستند، آن‌ها را در ستون دیگر فهرست کنید. 2‌. گزینه‌‌ی Boxplot ...

چگونه با Matplotlib شروع کنیم – با مثال های کد و تجسم

استفاده کردیم np.arange برای ساخت یک سری روز.. np.random.normal داده های دما را با میانگین (loc) برابر با 20 درجه سانتیگراد و انحراف معیار (scale) برابر با 5 درجه سانتیگراد.. plt.plot برای هر روز یک نمودار خطی با نشانگرها ایجاد می کند.

چگونه داده‌ها را جمع‌آوری و تحلیل کنیم؟

یکی از مهم‌ترین وظایف متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها است. این کار هر در تعریف ورودی‌های مدل و هم در به‌دست‌آوردن معیار ارزیابی

چگونه دیتاست مناسب برای تحلیل داده‌ها پیدا کنیم؟

تجزیه و تحلیل داده‌ها: برای کشف الگوها و روندها در داده‌ها. استخراج دانش: برای استخراج اطلاعات مفید از داده‌ها. یادگیری ماشین: برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای انجام وظایف مختلف

نرمال سازی داده چیست؟ – از صفر تا صد و در یادگیری ماشین

چگونه نرمال سازی داده را با فرادرس یاد بگیریم؟ ... به‌ویژه زمانی مفید است که الگوریتم یادگیری مانند مدل‌های خطی، توزیع داده‌ها را نرمال در نظر بگیرد. ... در این روش با فشرده‌سازی مقیاس دیتاست ...

چگونه به هوش مصنوعی DeepSeek دسترسی پیدا کنیم؟

هوش مصنوعی DeepSeek بیشتر به عنوان استارت آپ چینی که مسئول توسعه مدل DeepSeek V3 AI است شناخته می شود. این هوش مصنوعی یک مدل اوپن سورس است که می تواند داده ها را با سرعت فوق العاده بالا پردازش کند و دارای قابلیت استدلال و درک بسیار ...

چگونه داده های کیفیت عملکرد مدل برتر را تامین می کند

این چیزی است که هیچ کس در مورد آن صحبت نمی کند: پیچیده ترین مدل هوش مصنوعی در جهان بدون سوخت مناسب بی فایده است. این سوخت داده است – و نه هر داده ای، بلکه مجموعه داده هایی با کیفیت بالا، هدفمند و دقیق تنظیم شده است. هوش ...

الگوریتم های طبقه بندی – توضیح ۸ الگوریتم به زبان ساده

بیشترین کاربرد الگوریتم LDA در مسائل «طبقه‌بندی چندکلاسه» (Multi-class Classification) است که می‌خواهیم داده‌ها را بر اساس ویژگی‌های مشترک، در کلاس‌های مختلف طبقه‌بندی کنیم.

شناسایی داده پرت در SPSS — راهنمای کاربردی – فرادرس

در این قسمت نحوه ترسیم یک نمودار جعبه‌ای را به منظور شناسایی داده‌های پرت معرفی می‌کنیم. مجموعه داده‌های مربوط به مثال ۱ را در نظر بگیرید که در SPSS در پنجره Data Editor دیده می‌شود.

چگونه داده کاوی با پایتون را به خوبی اجرا کنیم

روش‌های مختلفی برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی از مجموعه داده‌ها وجود دارد و داده‌کاو باید مفاهیم پشت این تکنیک‌ها و همچنین نحوه استفاده از کد برای تولید مدل‌ها را درک کند.

فیلتر داده ها در اکسل چگونه انجام می‌شود؟

اگر قصد فیلتر کردن داده ها در اکسل را دارید، آنگاه پیشنهاد می‌کنیم که این مطلب را مطالعه کنید. در ادامه با آی‌تی‌رسان همراه باشید.

چارک چیست؟ – توضیح به زبان ساده با مثال – فرادرس

پس لازم است به شیوه دیگری چارک‌ها را برای توزیع احتمال تعیین کنیم. ... نمودار جعبه‌ای این داده‌ها را رسم کنید: ... فرض کنید چند داده به شکل زیر داریم که می‌خواهیم آن‌ها را به شکل داده‌های ...

چگونه داده های نظر سنجی را تحلیل کنیم؟ مراحل و نکات تحلیل داده های ...

با توجه به اهمیت بی‌شماری که داده‌های سامانه نظرسنجی دارند، تحلیل این اطلاعات تبدیل به یک هنر و علم شده است. این مقاله به شیوه‌ها و مراحل تحلیل داده‌های سامانه نظرسنجی پرداخته و راهنمای جامعی برای کسانی که به دنبال ...

شروع کار با یادگیری ماشین — Roadmap یا نقشه راه در 6 گام

اتوماسیون و کارایی: یادگیری ماشین وظایف را خودکار می کند، منابع انسانی را آزاد و کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشد. بینش داده ای: یادگیری ماشین الگوها و همبستگی‌ها را در مجموعه داده‌های بزرگ (Big Data) تشخیص می دهد، تجزیه و ...

چگونه تحلیل داده‌ های آماری کیفیت مدلهای هوش مصنوعی را بهبود میبخشد؟

تحلیل داده‌ های آماری چگونه می‌ تواند کیفیت مدل‌ های هوش مصنوعی را بهبود بخشد؟ در این مقاله، تکنیک‌ های آماری برای بهینه‌ سازی عملکرد مدل‌ های یادگیری ماشین بررسی شده است.

ظهور مدل های بنیادی سری زمانی برای تحلیل و پیش بینی داده ها

در بخش‌های بعدی، مدل‌های بنیادی مختلف موجود برای تحلیل داده‌های سری زمانی را بررسی خواهیم کرد. TimesFM: TimesFM که توسط Google Research توسعه داده شده است، یک مدل پایه فقط رمزگشا با 200 میلیون پارامتر است ...

چگونه یک مجموعه داده‌ برای مدل‌های هوشمند ایجاد کنیم؟ | شبکه

مجموعه داده‌ (Dataset) مجموعه‌ای از اطلاعات ساختارمند است که به‌صورت سیستماتیک جمع‌آوری شده و برای تحلیل، پژوهش، آموزش ماشین و سایر فعالیت‌های مرتبط با داده‌ها استفاده می‌شود. هر مجموعه داده می‌تواند شامل یک یا چند ...

توزیع نرمال چیست؟ خواص، کاربردها و فرمول

6. چگونه می دانید که داده ها به طور نرمال توزیع شده اند؟ با استفاده از هیستوگرام یا نمودار جعبه‌ای، می‌توانید شکل توزیع داده‌ها را مشاهده کنید. 7. چگونه از جدول توزیع نرمال استفاده می کنید؟

پنج روش برتر برای تشخیص داده های پرت

این روش، همانطور که از اسمش مشخص است، مبتنی بر رویکرد خوشه‌بندی است. خوشه‌بندی DBScan برای تشخیص مقادیر پرت از یک روش تشخیص ناهنجاری چگالی-محور Density-based استفاده می‌کند. DBScan هم برای داده‌های تک‌بُعدی و هم چندبُعدی، روشی ...

پیش پردازش داده ها چیست و چگونه در پایتون انجام می شود؟

فرایند «پیش پردازش داده ها» (Data Preprocessing) به تولید داده‌های با کیفیت برای مدل‌های یادگیری ماشین گفته می‌شود. پیچیده‌ترین جنبه علم داده که اولین مرحله ساخت یک مدل یادگیری ماشین نیز می‌باشد.

چگونه یک مدل داده خوب ایجاد کنیم؟

داده ها را وارد کنید: از این ابزارها برای وارد کردن داده ها و تنظیم روابط استفاده کنید و مطمئن شوید که مدل داده شما در عمل کار می کند. به عنوان مثال، جداول و فیلدها را در NocoBase ایجاد کنید، روابط ...

چگونه داده‌ها را با WHERE فیلتر کنیم؟ – مرجع رشد و توانمندسازی ...

چگونه داده‌ها را با WHERE فیلتر کنیم؟ یکی از ابزارهای کلیدی در SQL Server برای جستجو و فیلتر کردن داده‌ها، استفاده از عبارت WHERE است.. این عبارت به شما اجازه می‌دهد تا رکوردهایی که با یک شرط خاص مطابقت دارند را انتخاب کنید.

اکتشاف داده چیست؟ و چگونه آن را تحلیل کنیم؟ ️

داده‌ها مثل یک جعبه گنج پنهان‌شده در دست شما هستند. در این جعبه، اطلاعات با ارزشی نهفته است که می‌تواند به شما در فهمیدن دنیای اطراف کمک کند. حال مسئله این است که چگونه این گنج را کشف کنیم؟

چگونه داده‌ها را جمع‌آوری و تحلیل کنیم؟ | شبکه

یکی از مهم‌ترین وظایف متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها است. این‌کار هر در تعریف ورودی‌های مدل و هم در به‌دست آوردن معیار ارزیابی برای آزمایش‌ها نیاز است. در ساده‌ترین تعریف، جمع‌آوری ...

علم داده چیست و چه کاربردی دارد؟ – به زبان ساده – فرادرس

کمیت داده‌ها: مدل‌های هوش مصنوعی پیچیده ممکن است برای یادگیری مسئله به داده‌های ... با sql می‌توانید داده‌ها را فیلتر، مرتب‌سازی و گروه‌بندی نمایید. ... یک موتور محاسباتی توزیع‌شده برای ...

تحلیل پرسشنامه و داده‌ها و آمارهای حیاتی در گزارش‌گیری

تحلیل نتایج پرسشنامه و دریافت داده‌های آماری در پرس‌لاین و بعد از اتمام جمع‌اوری داده‌ها به کمک انواع جداول و نمودارها به امری آسان تبدیل شده است. این مطلب را بخوانید و با اصطلاحات آماری بیشتر آشنا شوید.

فیلتر کالمن چیست؟ چگونه داده های پر سر و صدا را در ناوبری و امور مالی ...

در دنیایی که دقت امری کلیدی است، مدیریت موثر داده های پر سر و صدا برای حل مشکلات پیچیده بسیار مهم است.چه بخواهید یک موشک را کنترل کنید یا بازار سهام را پیش بینی کنید، توانایی به دست آوردن داده های خوب از یک محیط نامشخص مه

نمودار جعبه‌ای (boxplot) چیست؟

تصویر بالا، نمایشگر یک نمودار جعبه‌ای (boxplot) است. نمودار جعبه‌ای یک روش استاندارد برای نمایش توزیع داده‌ها بر اساس پنج عدد می‌باشد: Minimum – مینیمم; First quartile (Q1) – چارک اول; Median – میانه

رسم نمودار برای داده ها — معرفی و کاربردها – فرادرس

بطور کلی، داده‌ها را با توجه به نوع مقدارهای ثبتی یا جمع‌آوری شده، طبقه‌بندی می‌کنند. یکی از اصلی‌ترین طبقه‌بندی‌ها برای داده‌ها، «کیفی» (Qualitative) یا «کمی» (Quantitative) بودن آن‌ها است.

رسم نمودار جعبه ای Box Plot با استفاده از نرم‌افزار SPSS | داده ها و ...

داده‌های مثال رسم نمودارهای جعبه ای . به عنوان مثال من می‌خواهیم یک نمودار جعبه‌ای برای اندازه کلسترول chol افراد مورد مطالعه به دست بیاورم. مطابق تصویر زیر آن را قرار می‌دهم.

نمودار جعبه ای Box Plot

تسلط بر تکنیک‌های توزیع داده به شما این امکان را می‌دهد که الگوها، روندها و نقاط پرت را در داده‌های خود شناسایی کنید که این باعث می‌شود پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه ...

چگونه نرمال بودن داده هایمان را در spss آزمون کنیم؟

می خواهیم نرمال بودن داده های سن(age) و Hopital LOS(los) را چک کنیم: برای این کار از مسیر * کادر Descriptive را باز کنید و این دو متغیر را به کادر سفید انتقال دهید و در منوی optins دو گزینه Kurtosis و Skewness را فعال کنید.

چگونه با EDA در داده‌ها اکتشاف کنیم؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

مشاهده می‌کنید که از بین تمامی اشخاصی که در جدول اول قسمتی از آن‌ها را نشان دادیم، میانگین سن برابر ۱۸۲۳۰ شده است. انحراف استاندارد برای age برابر ۲۱۰۰ شده و داده‌ها چولگی (skewness) به سمت راست (مثبت) داشته‌اند.

محدوده، دامنه میان چارکی و نمودار جعبه‌ای: (راهنمای ساده و تصویری)

به دنبال درک ساده و کاربردی از پراکندگی داده‌ها هستید؟ این مقاله با استفاده از مثال‌های تصویری، محدوده داده‌ها، دامنه میان چارکی و نمودار جعبه‌ای را به زبان ساده توضیح می‌دهد.

چگونه در آینده بر کمبود داده های آموزشی هوش مصنوعی غلبه کنیم! | شایپ

چگونه بر کمبود داده غلبه کنیم؟ ... با این حال، داده‌های مورد نیاز برای مدل‌های هوش مصنوعی دامنه خاص را می‌توان با هزینه بسیار کمتر با استفاده از داده‌های مصنوعی تولید کرد و به نتایج دلخواه ...

چگونه دیتاست مناسب برای تحلیل داده‌ها پیدا کنیم؟

پیش‌پردازش داده‌ها: داده‌ها را تمیز و پاکسازی کنید تا ناهنجاری‌ها، مقادیر گمشده و نویز را حذف کنید. داده‌ها را به فرمت مناسب برای مدل یا الگوریتم مورد نظر تبدیل کنید.

تحلیل داده یا Data Analysis چیست؟ بررسی انواع تکنیک‌های تحلیل داده

تحلیل داده به سازمان‌ها کمک می‌کند تا این داده‌ها را درک کنند و آن‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل کنند. از این بینش‌ها می‌توان برای بهبود محصولات و خدمات، افزایش تجربه، ساده‌سازی عملیات و ...

کاربرد آمار در هوش مصنوعی

آمار توصیفی: از تکنیک‌های آمار توصیفی مانند میانگین، میانه، حالت‌ها، و توزیع فراوانی استفاده می‌شود تا ویژگی‌های مختلف داده‌ها را مشخص کند و تصاویر کلی از داده‌ها را ارائه دهد.

دیدگاه مشتریان درباره سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی خورشیدی سایت‌ها

  1. پاسخ

    مریم نوربخش

    5 مارس 2025، ساعت 09:20

    ما از PCS-ESS برای پیاده‌سازی سامانه ذخیره‌سازی برق در ایستگاه خورشیدی خود استفاده کردیم و نتیجه فراتر از انتظارمان بود. پلتفرم مدیریت انرژی به ما اجازه داده که تولید و مصرف برق را بهینه کرده و در مواقع بحرانی همواره برق پشتیبان در اختیار داشته باشیم. عملکرد پایدار تجهیزات باعث شده وابستگی ما به زیرساخت سنتی برق به حداقل برسد.

  2. پاسخ

    احمد رضایی

    7 مارس 2025، ساعت 11:10

    سیستم ذخیره‌سازی برق خورشیدی PCS-ESS در سایت صنعتی ما به خوبی عمل می‌کند. تحلیل‌های بلادرنگ و سازگاری با پنل‌های خورشیدی موجود، باعث شده که مصرف انرژی ما کنترل‌شده‌تر و بهینه‌تر باشد. حتی در صورت قطع برق شبکه، هیچ اختلالی در روند فعالیت‌ها ایجاد نمی‌شود که این موضوع بسیار ارزشمند است.

  3. پاسخ

    نگار امینی

    10 مارس 2025، ساعت 14:05

    ما برای پروژه جدید ذخیره انرژی در سایت خورشیدی‌مان به دنبال راهکاری پایدار و هوشمند بودیم که PCS-ESS دقیقاً چنین سیستمی ارائه داد. نصب سریع، پشتیبانی فنی قوی و امکان نظارت از راه دور از جمله ویژگی‌هایی است که این شرکت را از دیگران متمایز می‌کند. هم‌اکنون، تمام تأسیسات ما دارای برق پایدار و سبز هستند.

© کپی رایت © 2025. PCS-ESS تمام حقوق محفوظ است.نقشه سایت