نمودار استاندارد قاب سلول فتوولتائیک

فناوری پیشرو در صنعت ذخیره سازی انرژی

• نمودار طیف سلول خورشیدی فتوولتائیک

  فُتوولتائیک (به : Photovoltaics) یا فتوولتاوَری یا فتوولتایی به اختصار PV، فناوری تبدیل (انرژی) نور به الکتریسیته از راه استفاده از است که ویژگی دارند؛ پدیده‌ای که در زمینه‌های ، و مورد استفاده و بررسی است. یک با به‌کارگیری ؛ که هرکدام‌شان را شماری از تشکیل می‌دهد، تولید می‌کند. . سامانه‌های فتوولتایی (به : Photovoltaic system) به پدیده‌ای که در اثر تابش نور بدون استفاده از سازوکارهای محرک مکانیکی الکتریسیته تولید کند، فتوولتايیک (Photovoltaics) گفته شده و عاملی که این فرایند را به وجود می‌آورد، (Solar cell) نام دارد. سامانه‌های فتوولتاییک که در ابتدا برای کاربردهای فضایی ابداع و تکمیل شده بودند انرژی نوری را مستقیماً به تبدیل می‌کنند. اصل مقدماتی در این فناوری است که اولین بار به وسیلهٔ اینشتین توضیح داده شده که نور باعث می‌شود الکترون‌ها از ماد.

• نمودار شماتیک گسترش ماژول سلول فتوولتائیک

  مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی ‎(ANN)‎راهکاری برای حل مشکل شرایط آب ‌و هوایی متغیر هستند که رابطه غیرخطی بین متغیرهای ورودی و خروجی سیستم پیچیده را توصیف می‌کنند. توانایی خودیادگیری شبکه‌های عصبی، مزیت اصلی این مدل‌ها محسوب می‌شود. بنابراین، این مدل‌ها حین عملکرد نامعین، مانند توان خروجی آرایه سیستم، دقیق هستند. شبکه عصبی مصنوعی، مجموعه‌ای از تک. . معادله خروجی سلول خورشیدی‎ را می‌‌توان با روش‌‌های بسیاری از قبیل روش «نیوتون-رافسون» (Newton–Raphson) یا NR، الگوریتم «لونبرگ-مارکوارت» (Levenberg–Marquard) یا LM، روش‌‌های مبتنی بر شبکه عصبی و روش‌های عددی دیگر حل کرد. اخیراً روش‌های اکتشافی از قبیل «الگوریتم ژنتیک» (Genetic Algorithm) یا GA‎، «بهینه‌‌سازی. . در بخش قبل، مدل‌سازی توان خروجی سیستم فتوولتاییک با شبکه‌های عصبی انجام شد. این شبکه‌ها می‌توانند نامعینی‌های خروجی سیستم را مدیریت کنند. با این‌ حال، استفاده از شبکه‌های عصبی برای چنین هدفی، همراه با محدودیت‌ها و چالش‌هایی مانند پیچیدگی فرایند آموزش، محاسبه نرون‌های لایه مخفی و توانایی اداره داده‌های بسیار نامعین است. برای حل این مشکل می‌توان از ب.

• نمودار نمایش اصل تولید برق سلول فتوولتائیک

  این نمودار رابطه بین جریان (I) و ولتاژ (V) تولیدشده توسط پنل فتوولتائیک در شرایط مختلف نوری و بار الکتریکی را نشان می ­دهد.

• نمودار مقایسه نوع سلول های فتوولتائیک

  اولین عامل، کارایی سلول فتوولتائیک (PV) است که بر اساس طراحی سلول خورشیدی و نوع آن تعیین می‌شود. به عنوان مثال، سلول‌های نوع n معمولاً کارایی بالاتری نسبت به سلول‌های نوع p دارند.

• نمودار اصلی بهینه ساز سلول فتوولتائیک

  هدف اصلی تخمین پارامتر‌های مدل PV و تعیین مقادیر آنها حداقل‌سازی خطای بین جریان اندازه‌گیری‌شده و محاسبه‌شده است. به همین منظور معمولاً خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) به‌عنوان تابع هدف در شبیه‌سازی استفاده می‌شود که معادله آن به‌صورت فرمول (6) است [17و18]: که مربوط به جریان تجربی ام سلول/ماژول PV و مربوط به جریان تخمین زده شده ام و مربوط به تعداد ن. . به‌تازگی الگوریتم ALO برای استفاده در مسائل بهینه‌سازی مهندسی معرفی شده است . این الگوریتم از عکس‌العمل مابین شاه مورچه‌ها و مورچه‌های به‌دام‌افتاده برای بهینه‌سازی استفاده می‌کند؛ ازجمله مزایای این الگوریتم، قدرت زیاد این الگوریتم در. . در این قسمت، نتایج شبیه‌سازی برای تخمین پارامتر یک سلول خورشیدی (RTC France) و یک ماژول PV مولتی‌کریستالی سیلسکونی (Photowatt-PWP 201) ارائه و تحلیل می‌شوند. با توجه به ماهیت تصادفی‌بودن الگوریتم‌های فراابتکاری،. . در این مقاله از الگوریتم بهینه‌سازی شاه مورچه برای تخمین تمامی پارامتر‌های مدل دو دیودی سیستم‌های فتوولتائیک استفاده شده است. با توجه به مقایسۀ مقادیر جریان‌های حاصل از شبیه‌سازی با الگوریتم شاه مورچه و مقادیر جریان‌های.

• آیا سلول های فتوولتائیک از سیلیکون استفاده می کنند؟

  سیلیکون پرکاربردترین ماده نیمه هادی برای ساخت سلول فتوولتائیک است. اتم سیلیکون دارای چهار الکترون ظرفیتی است.